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收藏大数据报告(热门9篇)。
您可以考虑阅读一下“大数据报告”或许会有所启发，我们为了更好地陈述自己的工作。我们都不可避免地要接触到报告，在报告中需要反映工作的基本情况以及存在的问题，写报告我们需要从哪些方面入手？期待这些教程能够让你更好地理解该产品。
大数据报告 篇1
在线问诊发展至今几乎是移动医疗的标配，也成为越来越多用户的选择，其中积累的医疗大数据也耐人寻味。昨日，国内最大的移动互联网健康医疗服务平台——平安好医生发布《国民健康大数据报告》，数据显示，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲，而广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。
平安好医生健康大数据研究院发布了第一份研究成果——《2016国民健康大数据报告》。据了解，该报告以平安好医生平台全样本数据为支撑，覆盖实名注册用户1.3亿，月度活跃用户超过万，日均在线问诊量40万人次的在线健康医疗行为大数据，从健康管理和线上就医两大维度，对互联网健康医疗服务典型使用人群关注的健康问题，自身的健康状况和对待健康的态度，以及进行健康管理的行为进行了盘点、归纳和剖析。根据平安好医生平台的大数据分析发现，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲;来自于中学生提问者的咨询需求，其中超过6%与整形美容相关;50到60岁的中老年女性日行万步，是健步运动的典型爱好者;而观看健康直播的主要群体是20-35岁的年轻男性;广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。
在对用户的全平台使用行为进行数据分析的同时，报告也对平安好医生医学专家团队一年来线上服务积累的数据进行了梳理。数据显示，每个平安好医生医学专家的全年在线接诊数量为9.1万次;儿科、妇科和皮肤科是全年咨询量最高的热门科室，在线就医需求最热门的时段是夜间。，每一名医生在凌晨0点到6点要接待1万名用户提出的夜间咨询，占到总咨询量的10%以上。
相关资料：
随着中国大数据产业的蓬勃发展，基于用户互联网使用行为洞察的大数据研究逐渐成为驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源。国内最大的移动互联网健康医疗服务平台——“平安好医生”日前宣布，成立健康大数据研究院，通过洞察用户健康需求背后的行为逻辑，为互联网医疗行业创新个性化健康管理与医疗服务提供决策支持，助力卫生主管部门提升全民疾病预防与自我健康管理能力，为建设“健康中国”贡献力量。
平安好医生首席技术官王齐表示，平安好医生作为用户覆盖率和活跃度最高的互联网健康医疗服务平台之一，有着良好的数据基础和应用优势来发展健康大数据。研究院成立后，将通过用户使用行为的全平台跟踪监测，研究如何利用大数据提升平台精细化运营服务能力，促进在健康管理和辅助就医过程中用户体验。
在宣告成立的同时，平安好医生健康大数据研究院发布了第一份研究成果——《2016国民健康大数据报告》。据了解，该报告以平安好医生平台全样本数据为支撑，覆盖实名注册用户1.3亿，月度活跃用户超过2000万，日均在线问诊量40万人次的在线健康医疗行为大数据，从健康管理和线上就医两大维度，对互联网健康医疗服务典型使用人群关注的健康问题，自身的健康状况和对待健康的态度，以及进行健康管理的行为进行了盘点、归纳和剖析。
根据平安好医生平台的大数据分析发现，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲;来自于中学生提问者的咨询需求，其中超过6%与整形美容相关;50到60岁的中老年女性日行万步，是健步运动的典型爱好者;而观看健康直播的主要群体是20-35岁的年轻男性;广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。
在对用户的全平台使用行为进行数据分析的同时，报告也对平安好医生医学专家团队一年来线上服务积累的数据进行了梳理。每个平安好医生医学专家的全年在线接诊数量为9.1万次，每次问诊的平均时长为15分钟;儿科、妇科和皮肤科是全年咨询量最高的'热门科室;通过在线途径，用户的就医需求出现了全时段释放的特点，20，每一名医生在凌晨0点到6点要接待1万名用户提出的夜间咨询，占到总咨询量的10%以上;通过7*24小时全天候不间断的实时互动，家庭医生全科服务正在通过无远弗届的互联网向广大医疗资源匮乏地区的每一个家庭延伸，适合中国家庭健康需求的医疗服务可及性在大数据的助力下不断增强。
大健康产业观察家指出，基于在线问诊平台用户行为逻辑的医疗健康大数据如果应用得当，在医疗资源管理、个人医疗和保健服务方面作用积极，如保证药品安全性和可用性，降低医疗成本、使预防优先于治疗，制定有针对性的预防保健计划等。不过，能否找到隐藏在大数据中的有效信息，并应用于商业实践的效果仍有待检验。与此同时，数据只有流动起来才能打破‘信息孤岛’、释放数据价值，平安好医生首席技术官王齐呼吁，各家在线问诊平台联合起来，通过开放共享的方式，实现用户大数据的互联互通，使数据的应用真正助力推进国民健康的福祉。
大数据报告 篇2
企业大数据征信自查报告
一、引言
随着信息技术和互联网的发展，大数据技术应用正逐渐渗透到各行各业。企业在日常经营过程中产生大量的数据信息，这些数据不仅能够被用于企业内部经营管理，也成为了各方对企业信用和经营状况进行评价和参考的重要依据。因此，进行企业大数据征信自查成为了企业主动管理和提升企业信用的重要手段之一。本报告将对企业大数据征信自查进行详细分析和评估，全面展示企业的信用状态和经营状况。
二、企业基本信息
1. 企业名称：xxx公司
2. 统一社会信用代码：xxxxxxxxxx
3. 注册资本：xxxx万元
4. 成立时间：xxxx年xx月xx日
5. 企业类型：有限责任公司
6. 法定代表人：xxx
7. 注册地址：xxxx
三、企业信用状况分析
1. 企业信用得分评估
根据大数据征信平台提供的数据，对企业的信用状况进行评估。信用得分综合考虑了企业的注册资本、经营年限、行业背景、经营状况等多个因素，将企业信用划分为优秀、良好、一般等不同等级。
2. 企业经营风险评估
基于大数据征信平台对企业经营状况的分析，对企业的经营风险进行评估。主要分析指标包括企业的资产负债情况、偿债能力、盈利能力、现金流情况等，评估企业的经营风险状态。
3. 企业社会责任评估
通过大数据征信平台收集并分析企业的社会责任信息，如环保治理情况、员工福利待遇、公益慈善活动等，评估企业对社会的责任担当。
四、企业对外征信信息
1. 合作伙伴信用情况
分析企业的合作伙伴，包括供应商、客户、合作企业等的信用情况。通过大数据征信平台对合作伙伴的信用得分、经营状况、履约能力等进行评估，为企业选择合作伙伴提供参考依据。
2. 企业贷款和融资情况
根据大数据征信平台对企业贷款和融资情况的分析，分析企业的借贷纪录、还款情况、债务负担等，评估企业的借贷风险。
3. 企业诉讼和法律风险情况
通过大数据征信平台分析企业的法律案件纪录、诉讼情况等，评估企业的法律风险状态。
五、企业内部征信信息
1. 企业内部人员信用情况
对企业内部员工的信用状况进行评估，包括员工的履约能力、拖欠工资情况等，为企业的人事管理提供参考。
2. 企业经营数据分析
通过企业的财务数据、销售数据、库存数据等进行分析，评估企业的经营状况和发展趋势。
3. 企业品牌声誉评估
根据大数据征信平台对企业品牌声誉的分析，评估企业在市场上的知名度和声誉状况。
六、征信结果评价与建议
1. 征信结果评价
综合分析以上的征信信息及评估结果，对企业的信用状况进行综合评价，给出企业的信用等级和得分，并对企业的优势和不足进行总结。
2. 建议和改进方向
针对企业在征信结果中存在的问题和不足，提出具体的建议和改进方向，帮助企业提升信用状况，降低经营风险。
七、总结
通过企业大数据征信自查，我们对企业的信用状况和经营风险进行了全面的评估和分析，并提出了相关建议和改进方向。企业应该将征信结果作为参考，严格遵守法律法规，加强内部管理，维护企业的信用，在经营过程中注重社会责任，与合作伙伴建立良好的信用关系，才能够提升企业的竞争力和可持续发展能力。
大数据报告 篇3
摘要：
最近几年，我国各个院校相继开设交互设计课程，但是目前我国的交互设计教学处于初步阶段，交互设计教学的模式研究仍然是一个值得重视的问题。本文通过对我国交互设计现状的分析，探讨现代教学模式中存在的问题，针对问题提出相关建议，以期推进我国交互设计教学的进步。
关键词：
交互设计；教学模式；大数据时代
随着科学技术和互联网的发展，交互设计越来越受到人们的重视。联想、新浪、腾讯等等众多企业对交互设计人才的需求越来也多，但是行业内人才比较缺乏。如何提高交互设计专业的教学质量，满足日益增长的人才需要，成为教育工作者亟需解决的一个难题。
《高等教育法》第5条规定：“高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才，发展科学技术文化，促进社会主义现代化建设。”这意味着高等教育肩负着人才培养和科学技术文化发展两大任务，高校理工科教师身兼教学工作者和科研工作者双重身份，在教学与科研两大阵地中耕耘。因此，发挥高校理工科教师的双重角色优势，在理工科教学的课堂上引入科学研究的思维与方法，使大学生“像科学家一样工作”地学习，能促进“学术性之教学”的形成，培养创新精神与实践能力，铸造学生的科学精神与人文精神。基于此，如何将科研思维有效地引入课堂是值得探索的一个方向。
1交互设计教学现状
最近几年，交互设计专业在我国各个院校相继开设，发展迅速，但是我国的交互设计教学的发展仍然处于初级阶段，虽然在交互专业教学方面积累了一定的经验，却也存在不少问题。
1.1课堂教学以教师为中心目前，各个院校主要利用多媒体进行交互设计课程教学，这种教学模式是通过老师向学生传递知识，学生接受知识，从而完成教学的目的，但是这种教学模式只考虑到了课程内容的前瞻性和系统性，并没有考虑到怎样才能保证教学的效率，因而造成学生在学习的过程处于被动的位置。
计算机科学、认知科学、心理学等等交叉研究的领域。但是目前各个院校内交叉设计这门课程的教学体系还不够完善，只包括了交互设计体验设计、交互界面设计、感性工学、人机工程学等课程。在逻辑学、认知心理学等方面很多院校还未创立相关课程。另外，很多院校设立的交叉设计专业课程之间缺乏共同性，各个课程之间无法做到相互融合，相互补充。
1.3实践教学还不成熟虽然各个院校虽然早就和校外一些企业展开合作，但是其中存在不少问题。例如，实际项目往往需要耗费很长的一段时间，但是学校安排的课时非常有限，因而在实际运作过程中，企业的指导人员在有限的时间内，只能进行虚拟课题的课题指导，学生无法从虚拟课题中获得实战经验。另外，各个院校几乎都没有建设交互设计实验室，基本无法实现将课程设计的成果展现出来，因而课程设计的成果无法对用户的可行性进行评价，课堂教学的内容也变成了“纸上谈兵”。
2交互设计教学的改革建议和措施
2.1改善传统教学模式交互设计教学改革首先就是需要改变传统教学模式，利用现代化各种信息工具，构建一个互动式教学模式，为学生提供一个Anylearn学习环境，把信息技术工具融入到课堂教学过程中，将不同网络系统之间的教学资源整合到一起。构建一个老师主导，学生和老师共同构建学习内容，并实时更新的教学网络平台。通过这种新型的互动教学形式，交互设计信息可以实现共享，促进交互设计教育行业的进步。
系统思维能力、场景和模式构建能力、统筹规划能力。其中，信息整合能力要求学生具有多学科领域的知识，并能把这些知识进行整合。系统思维能力要求学生能够系统地进行思考，能够和其他领域的专家共同完成项目。场景和模式构建能力则要求具有构建问题场景的能力，能将问题具体化。统筹规划能力需要能够对整个项目流程有整体的把握和规划能力。从最开始的调查到最后的场景实现，都能规划好，从而达到理想的设计要求。
人机交互设计、用户研究、信息结构，以及可用性测试和评估，这些内容在交叉设计占有重要的地位，院校在设立课程体系的时候，要以这些内容为重点，将其设为主干课程。除此之外，还要根据院校的特点，发挥院校的优势，对交互设计专业进行合理的规划，从而培养出具有学校特色、多元化的交互设计人才。
有目的地进行教学。学校要和企业建立良好的合作关系，让老师能在校企合作中不断提高自己的科研水平，企业能够在校企合作中获得创意设计亮点，双方达成一个共赢的局面，促进校企合作的可持续发展。学习国内外先进实验室建设的经验，构建一个共享开放的交互设计实验室，让交互设计实验教学能够和企业联合进行项目开发。同时，保证实验室的研究领域涉及到对用户行为的分析和用户体验等多方面的内容。
3结束语
交互设计正在蓬勃发展，从界面设计到交互空间设计，从人机交互到全球化网络。交互设计的教育工作者们要肩负起时代的使命，为社会培养出适合社会需求的交互设计人才。
参考文献：
[1]李奕.大数据时代的交互设计教学模式探讨[J].美术教育研究,2015,(2):174-175.
[2]李奕.信息时代交互设计校企合作教学模式的思考[J].美术教育研究,2015,(3):138-139。
大数据报告 篇4
春运交通大数据报告
一、12月15日进入火车票抢票高峰 高铁占比超4成
众所周知，铁路向来是春运客运量最高的交通工具。相比去年，由于春运火车票只能提前30天购买，火车票抢票形势更加严峻。
如图所示，2016年春节提前一个月，旅客进入购票高峰。去哪儿网大数据预测，春节将至，2016年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。
2016年春运，互联网售票量占总售票量的64.6%，占比超过一半，其中手机APP发售车票1.5亿张，售票总量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪儿网预测，生长在互联网时代的90后将是20春运的主力军。
在火车用户画像中，选择乘坐火车回家的男女比例分别为52.5%、47.5%，其中90后人群占比高达43%，80后人群为27.8%，两者占比超过70%，成为绝对的中坚力量。
近年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。
一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的'人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。
去哪儿网大数据预测显示，乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。
与热门出发地相对应的，重庆、上海、杭州、成都、郑州是往年国内最热门的目的地。这些城市周边铁路、公路、航空线路密集，以此作为中转目的地的旅客也不在少数，抢票难度成几何倍数增加。
非高铁、城际等高速列车的出发地，北京最为热门。不过与高速列车热门出发地不同，紧随其后的重庆、昆明、西安、郑州出发的票量与北京之间相差并不多。
二、最难买航线已经进入抢票模式 多数航班恢复全价
从2016年春运的大数据看，预定高峰期出现在距离春节20天，这一天的预订量创出近期以来的新高，与上个月同期环比增长100%。
大数据显示，2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态。返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。
三、85后成机票预订主力军 天秤座成“空中飞人
移动互联网时代来临，网上购票已经成为消费者最便捷的预订方式。来自去哪儿网大数据显示，选择乘坐飞机回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例为9.8%，力压群雄。
从年龄段上看，85后人群成为机票预订主力军，占比高达36.9%;41-55岁的中年人比例为24.7%，位居第二;有意思的是，31-40岁年龄段的青年反而乘坐比例相对较低，这个年轻力壮的群体更多的是选择火车的出行方式
家乡越北，越会提前购买回家的机票。去哪儿网机票专家分析，排名前十名的航线，以大机场往小机场飞为主，每天的航班数多在30班以内，是北京至广州这种热门航线航班数的三分之一。
根据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早得多，堪称最难买航线。在去哪儿网平台预订过年前三天回家的机票中，北京至佳木斯这条航线，用户平均会提前36天。从深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十条热门空中回家路出炉平均飞行1416公里
从热门航线看，北京-成都、深圳-重庆、上海-哈尔滨、北京-三亚、广州-重庆、深圳-成都、成都-北京、重庆-广州、北京-哈尔滨、上海-成都，这十条是往年最热门的空中回家路。
去哪儿网统计了往年春运返乡票量最高的50条航线，发现追逐梦想的人们，选择求业、求学城市距离家乡的平均飞行距离是1416.2公里，这几乎是从深圳到西安的里程。
通过去哪儿网平台订票的用户，大多选择在早上7点就坐上飞机，按照平均离家距离1416公里来计算，飞行时间近3个小时，98.8%的用户选择乘坐经济舱。
五、行李多礼物重专车成热门接送工具
春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包以及各种礼品出行，为了能够快速到达机场、火车站，专车接送机/站成为热门出行工具。
在接送机/站的用户中，25-35岁年龄段人群最高，占比高达48%，35-45岁占比也超过2成。
去哪儿大数据显示，北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。
其中，在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天-4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天-5.6天。
从出行时段上看，4点-11点为旅客乘车去机场、火车站高峰。其中5-6点出发人群最高，高达6.9%;10-11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。数据显示，使用接送机/站的用户平均行驶27.2公里，平均时长为36分钟。
大数据报告 篇5
11月11日，国内知名第三方导购软件惠惠购物助手发布《双十一网购大数据报告》。报告显示，截至双十一当天12时，天猫、网易考拉、京东、苏宁易购、唯品会等主流电商流量较前一天增幅明显，其中天猫流量增加了三倍，网易考拉紧随其后;此外，服装鞋帽依然是消费者最为关注的品类，而在消费者关注的所有品类中，历史最低价商品占比都超过一半。
据惠惠购物助手数据显示，截至双十一当天12时，天猫流量较前一天同时刻增幅高达363%，居所有电商之首;紧随其后的网易考拉增幅也达到了349%，成为今年双十一最大黑马。而其他电商的表现也同样突出，京东、苏宁易购、唯品会、1号店增幅均超一倍。
主场作战的`天猫优势依然明显，而网易考拉的突围，则得益于跨境电商近两年的迅猛发展。
从品类来看，惠惠购物助手数据报告显示，服装鞋帽依然是传统的消费大类，消费者关注度也最高，占比41.2%;而随着跑步、健身等全民运动的兴起，今年的户外运动也颇受消费者欢迎，受关注度排第二，占比19.8%;其次是家居用品，因其需求量大、频次高、价格低的特点，也广受消费者关注，位居第三，占比10.8%。
价格方面，根据惠惠购物助手数据报告显示，今年在天猫上，消费者关注的商品均有较大幅度的降价，且所有品类的历史最低价的商品占比都超过了50%，图书音像更是达到了70%。而消费者最关注的服装鞋帽，历史最低价商品占比也达到了63%，总体来看，价格还是相对优惠。
惠惠购物助手数据分析师表示，在整个社会消费升级的背景下，消费者购买欲望依然强烈，但不少消费者已经从“买得便宜”转换成“买得精”，注重商品品质、理性消费也逐渐成为一种新的趋势。
大数据报告 篇6
近日，360搜索联合中国平安健康险发布国内首份《中国“癌症焦虑”大数据报告》(以下简称“报告”)，统计了不同年龄、性别、星座的受众对癌症的焦虑程度和种类，以及致癌原因，抗癌就医等其他方面信息。
不同于人们认为年纪大的人更容易对疾病产生焦虑心理的惯性思维，报告数据显示，25到34岁的年轻人更容易癌症焦虑，占比高达49%。
伴随着经济的飞速发展，中国转型步入压力社会，25到34岁的年轻人需要应对来自房价、工作、赡养父母的多重压力，难免会对各种疾病产生畏惧心理。另一方面，癌症早期各种身体不适的症状类似食欲减退、头疼乏力等病理反应，也年轻人焦虑患癌的一个重要因素。
报告显示，不同性别的人焦虑的癌症种类并不尽相同。男性最焦虑的十大癌症中，肺癌、直肠癌所占比例较高。而由于生理构造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宫颈癌等。
尽管如此，人们对“肺癌、胃癌”的焦虑却是惊人的一致。睡眠严重不足、饮食几无规律、工作和心理压力过大，以及对胃部不适或胃部感染幽门螺杆菌不以为然，都是越来越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近几年胃癌的发生情况经常在我们身边看到，胃癌不再是老年人专利，我们认为胃癌是越来越年轻化了，青少年胃癌的患病率一直高速上涨。一项最新发布的数据显示，近5年来，19至35岁的青年人胃癌发病率比30年前翻了一番，可见大家对癌症的关注度、焦虑度都如此之高并不无道理。
三鹿奶粉中三聚氰胺含量超标事件余威不减，报告中显示33%的参与者都将三聚氰胺列为危险等级的第一级。可见，人们对饮食安全的关注度正在逐渐增加。
除此之外，人们对空气污染致癌的焦虑也占较高比例。研究显示，拥有大量人口、正处在快速工业化进程中的国家出现了空气污染加剧的`情况，亚洲地区是空气污染较为严重的地区，其中包括中国，随着暴露在颗粒物和空气污染中程度的增加，罹患肺癌的风险也相应增加。
74%的人在癌症焦虑产生之后，会选择搜索调整饮食结构、注意饮食习惯等方式的相关信息，以改善自身状况避免患病。43%的调查参与者愿意购买保险以降低癌症在经济上带来的危害，而在购买保险时，保险理赔、保险种类是用户重点关注的两大因素。
除了上述方面，报告还对患癌焦虑者海外就医区域分布、焦虑人群收入分布、学历分布等其他方面做了调查研究。方便用户更多元化、全方位的了解患癌焦虑，并对癌症处理方式等提供了一定参考价值。
大数据报告 篇7
1月12日消息，财新传媒、滴滴出行主办的“知道· 大数据智慧城市论坛”今日在京举行，论坛上，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。
《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。
三四线城市拥堵加剧 北京人均每年“堵”掉近9000元
拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。2016年，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。
根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。
互联网行业工作时间长 京东下班最晚
在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。
不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。
媒体人异地奔波苦 金融从业者“朝七晚五”
《报告》中，有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析，通过出行连接着生活的方方面面，通勤、餐饮、购物等各种出行场景，出行大数据进一步可以关照现实，看生活的潮起潮落。
《报告》发现“隔行如隔山”，每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。
金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们应酬多夜生活也丰富，20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时，他们偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。
出行数据看城市性格：绵阳最温情大连最小资
《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系，发布D-Index榜单，从不同维度窥见不同城市的性格特点。
根据滴滴顺风车免单占比，十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地，上榜的多为三四线城市。小城故事多，充满喜和乐，顺风车把陌生人连接在一起，共走一程路，惊喜和温情的故事总在路上发生着。
从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首，其次为青岛，温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为，南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。
杭州智能渗透率居榜首 贵阳发展前景可期
作为世界领先的移动出行平台，滴滴出行基于大数据的机器学习技术, 在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。
从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前10的城市中占据4席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。
在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。
根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州北京广州深圳成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳排名第7，前景可期。
大数据报告 篇8
近年来，大数据技术在各个领域迅速发展，成为推动社会进步和创新的重要力量。本报告旨在总结一次大数据建设的实践经验，阐述其在应用中的详细过程和具体效果。
一、背景介绍
随着数字化浪潮的涌入，各个行业不断积累了大量的数据资源。为了更好地利用这些数据，我所在的公司决定进行一次大数据建设项目，以期提高生产效率和决策水平。本次建设的重点是将公司内部的数据进行整合和分析，以找出潜在的商机和经营隐患。
二、需求分析
在开始大数据建设之前，我们首先进行了需求分析。通过与各个部门的沟通和调研，我们确定了以下几个主要需求：
1. 数据整合：需要将来自各个部门的数据进行整合，消除信息孤岛，实现数据共享和协作。
2. 数据分析：需要利用先进的数据挖掘和机器学习算法，对整合后的数据进行深度分析，以发现隐藏在数据中的价值和规律。
3. 业务智能化：需要将分析结果直观地展现给各个部门的决策者，以帮助他们做出更加科学、准确的决策。
三、系统架构设计
基于需求分析的结果，我们设计了一套高可用、可扩展的大数据平台。整个系统由数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等模块组成。
1. 数据采集：我们通过数据接口、数据爬虫和设备传感器等方式，实时采集各类数据，并存储到数据仓库中。
2. 数据存储：我们采用分布式存储系统，如Hadoop和HBase，来存储大规模的结构化和非结构化数据。
3. 数据处理：基于Hadoop、Spark等技术，我们构建了一套强大的数据处理引擎，用于对海量数据进行高效的处理和计算。
4. 数据展示：我们使用BI工具和可视化技术，将分析结果以图表、仪表盘等形式直观地展示给各个部门，帮助他们进行决策。
四、实践过程
在整个实践过程中，我们采用敏捷开发的方法，采取迭代的方式逐步推进项目。首先是搭建了大数据平台的基础设施，包括数据仓库、计算集群等。然后，我们与各个部门的代表进行了深入的需求沟通，确定了重点分析的维度和指标。接下来，我们依据设计，对数据进行清洗、过滤和加工，确保数据的准确性和完整性。最后，我们使用机器学习算法和统计分析方法，对数据进行深度挖掘和建模，得出有关业务的结论和建议。
五、业务效果
通过大数据建设的实践，我们取得了显著的业务效果。首先是生产效率的提升。关键指标监控和实时预警系统的建立，帮助我们及时发现和解决生产中的问题，减少了停机和延期，提高了生产效率。其次是市场竞争力的增强。通过对市场需求和消费行为的分析，我们能够更好地理解客户的需求，并及时调整产品和服务策略，提高了市场竞争力。最后是决策的科学化。通过对数据的深度挖掘和分析，我们能够更加准确地预测未来趋势和风险，并为决策者提供可靠的决策支持，提高了决策的科学性和效果。
六、总结与展望
本次大数据建设的实践证明，大数据技术在数据整合、分析和决策支持方面具有巨大的潜力和价值。然而，与此同时，我们也面临着数据隐私、安全和伦理等问题。因此，未来的大数据建设还需要进一步加强数据管理和合规意识。我们相信，在持续不断的努力下，大数据技术将会发展得更加成熟和普及，为各个行业带来更多的机遇和挑战。
大数据报告 篇9
12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。
报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。
相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。
网红借力电商成“吸金王”
今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。
移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。
报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。
需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“DIY自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。
